Conheça os desafios
Inteligência Artificial na saúde: da
Avaliação de Risco à Qualificação do Cuidado
Descrição do desafio:
O desafio consiste em melhorar a eficiência da avaliação clínica inicial e da
gestão da jornada do paciente, diante de alta demanda, limitação de recursos e
complexidade na análise de dados, viabilizando a priorização de risco, o
monitoramento contínuo e a geração de inteligência assistencial.
Solução desejada:
Buscamos soluções que utilizem inteligência artificial para analisar dados
clínicos e históricos, apoiar decisões médicas, gerar recomendações de risco,
viabilizar monitoramento longitudinal e produzir indicadores assistenciais e
epidemiológicos integrados.
Requisitos esperados da solução:
• Não substituir a decisão médica
• Integração com sistemas existentes (interoperabilidade)
• Conformidade com LGPD e normas de saúde
Soluções Digitais Escaláveis para o Setor Público
Descrição do desafio:
O desafio consiste em identificar e desenvolver soluções digitais com potencial de escala para o setor público, ampliando a capacidade da organização de gerar novos produtos e receitas a partir de tecnologias replicáveis.
Solução desejada:
Buscamos soluções inovadoras que possam ser adaptadas ao setor público, com potencial de replicação em diferentes governos, contribuindo para eficiência, digitalização e novos modelos de negócio.
Requisitos esperados da solução:
• Aplicabilidade no setor público
• Potencial de escalabilidade e replicação
• Viabilidade técnica e operacional
Integração e Gestão de Dados de Prontuário de Pacientes
Descrição do desafio:
O desafio consiste em superar a fragmentação dos dados clínicos entre sistemas públicos e privados, garantindo integração eficiente entre hospitais, clínicas e laboratórios, para consolidar um prontuário único e completo do paciente ao longo de sua jornada assistencial.
Solução desejada:
Buscamos soluções que promovam interoperabilidade entre sistemas de saúde, facilitando a integração e compartilhamento seguro de dados clínicos, com baixa complexidade de implementação, garantindo escalabilidade e aderência às normas de proteção de dados.
Requisitos esperados da solução:
• Conformidade com LGPD e normas de saúde
• Integração com sistemas existentes (sem substituição)
• Baixa complexidade de implementação
Apoiadores do
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